Como utilizar o Big Data no agronegócio para melhorar produtividade
18 de julho de 2020
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3 mins. de leitura
Avanços tecnológicos estão aumentando a capacidade de produzir e armazenar dados do agronegócio
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Por muito tempo, os agricultores tomavam decisões baseadas na experiência e na observação. Com a introdução dos métodos científicos no campo, há cerca de 100 anos, foi possível ampliar as técnicas utilizadas e promover o aumento da produtividade. Agora, a revolução digital chegou para mudar o paradigma a partir da utilização do Big Data.
Para fazer um manejo adequado de Big Data é preciso ter a capacidade de interpretar uma quantidade imensa de dados variados. Isso garantirá uma interpretação correta da realidade, a partir da análise de dados brutos, que separados não têm significado. O trabalho geralmente é feito por computadores com o uso de logaritmos de Inteligência Artificial (IA).
Porém, não é necessária uma superestrutura. Boa parte do Big Data é acessado pela nuvem: a partir de uma conexão à internet, acessa-se servidores de armazenagem remota de dados. Pequenos sensores e dispositivos, como notebooks, smartphone ou tablets, servem como interface de interação do agricultor com as análises.
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